Το παρόν βιβλίο καλύπτει τον ευρύτερο τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.Τα κεφάλαια του βιβλίου εκτείνονται σε τρεις κατηγορίες:1. Μέθοδοι συνεπαγωγικής συλλογιστικής:Αυτές οι μέθοδοι ξεκινούν με προκαθορισμένες υποθέσεις και συλλογίζονται με αυτές προκειμένου να φτάσουν σε λογικώς ορθά συμπεράσματα.Οι υποκείμενες μέθοδοι περιλαμβάνουν την αναζήτηση και τις βασιζόμενες στη λογική μεθόδους.Οι μέθοδοι αυτές εξετάζονται στα Κεφάλαια 1 έως 5.2. Μέθοδοι επαγωγικής μάθησης:Αυτές οι μέθοδοι ξεκινούν με παραδείγματα και χρησιμοποιούν στατιστικές μεθόδους ώστε να φτάσουν σε υποθέσεις.Παραδείγματα τους αποτελούν η μοντελοποίηση παλινδρόμησης, οι μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης, τα νευρωνικά δίκτυα, η ενισχυτική μάθηση, η μη επιτηρούμενη μάθηση και τα πιθανοτικά γραφικά μοντέλα.Οι μέθοδοι αυτές συζητούνται στα Κεφάλαια 6 έως 11.